AI 解決方案
將企業知識、產品資料與生成式 AI 結合,協助團隊快速查找資訊、分析問題並提升研發決策效率。
SOLUTION CATEGORY
結合企業知識、MBSE、PLM,MES、ERP、CRM,打造可信任的智慧研發能力。
將企業知識、產品資料與生成式 AI 結合,協助團隊快速查找資訊、分析問題並提升研發決策效率。
運用 AI 輔助需求分析、模型檢查與變更影響預測,提升複雜系統工程的品質與效率。
讓 AI 理解產品資料、文件與變更脈絡,提供智慧搜尋、知識推薦及研發決策支援。
涵蓋工程文件預審、BOM 差異、變更影響與歷史經驗推薦等智慧應用情境。
DETAIL CONTENT
自動比對變更內容與相關料件、圖紙,快速評估對成本、交期與其他模組的影響。
變更管理自動檢查 BOM 資料的異常、缺料或版本差異,降低資料錯誤風險。
BOM 管理以自然語言快速查詢圖紙、規格書與作業標準,加速工程知識的取得與應用。
知識查詢從歷史專案與問題記錄中找出相似案例,提供可參考的解法與最佳實務。
經驗知識由工程結構與製程規格產生 MBOM、BOP 初稿,加速產品資料下達製造。
製造規劃比對圖面、規格、測試與合規文件,自動標示缺件、偏差及待確認項目。
供應商品質整合 PCN、EOL、缺料與供應資訊,辨識受影響產品並推薦替代方案。
料件風險辨識相似零件與重複規格,提升標準件重用並降低料號及庫存複雜度。
零件標準化把市場、規格與選配需求轉成受規則約束的產品配置及 100% BOM 草稿。
產品配置同時比較材料、重量、性能、成本與製程,協助團隊選擇更佳設計方案。
生成式設計將客訴、維修與退貨資訊連回產品版本,提早發現新興問題並建立改版草稿。
品質閉環沿 BOM 彙整材料與供應商排放資料,比較低碳設計、替代材料與循環方案。
永續與 LCA從客戶規格辨識需求、限制與驗收條件,自動連結系統、零件及測試證據。
需求管理將產品資料與法規、產業標準及企業規範交叉比對,提示缺口與佐證來源。
法規合規以幾何、圖框與標註特徵搜尋相似設計,協助重用零件並發現圖面問題。
設計重用引用歷史失效、客訴與測試資料,提出失效模式、原因、控制與改善建議。
風險工程分析任務依賴、變更量與資源負荷,提早預警里程碑延誤及瓶頸。
專案治理依 BOM、材料、製程及歷史採購資料建立成本預估,找出高影響改善機會。
成本工程由需求與設計規格產生測試案例初稿,檢查覆蓋率並串接驗證結果。
驗證與確認將維修、保固與設備訊號連結產品版本,預測失效並回饋設計改善。
服務品質自動正規化名稱、屬性與分類,辨識缺漏和重複資料並建議治理規則。
資料治理把現場運行數據回連設計與配置,找出性能偏差並驅動下一版產品優化。
數位分身