配置對應
把序號、BOM、軟體與運行環境建立連結。
AI＋PLM USE CASE 22 · DIGITAL TWIN
數位分身閉環與產品優化
將設備或產品的現場運行資料對應序號、配置、軟硬體版本及模擬模型，以 AI 辨識性能偏差並回饋下一版設計。
連接設計預期與真實表現
以配置及版本為上下文解讀現場數據，避免不同產品狀態混在一起分析。
偏差分析
比較模擬、測試及現場表現的差異。
優化建議
找出影響性能、壽命及能耗的設計因子。
數位分身工程閉環
讓現場洞察以問題、需求或變更形式回到 PLM。
- 01建立分身連結序號、配置與模型版本。
- 02接收運行數據取得感測、事件與環境條件。
- 03AI 分析偏差辨識異常、退化與性能因子。
- 04回饋研發建立改善需求與驗證閉環。
BUSINESS VALUE
預期效益
適合聯網設備、車輛及高價值工業產品。
- 縮短現場問題定位
- 提升模擬模型可信度
- 優化性能與能耗
- 加速下一版產品改善
從一個可量測性能指標開始
確認產品配置、數據品質與工程回饋路徑。