AI 解決方案
將企業知識、產品資料與生成式 AI 結合，協助團隊快速查找資訊、分析問題並提升研發決策效率。
SOLUTION CATEGORY
AI 解決方案
結合企業知識、MBSE、PLM，MES、ERP、CRM，打造可信任的智慧研發能力。
AI 解決方案分類
AI＋MBSE
運用 AI 輔助需求分析、模型檢查與變更影響預測，提升複雜系統工程的品質與效率。
AI＋PLM
讓 AI 理解產品資料、文件與變更脈絡，提供智慧搜尋、知識推薦及研發決策支援。
AI＋PLM 案例
涵蓋工程文件預審、BOM 差異、變更影響與歷史經驗推薦等智慧應用情境。
DETAIL CONTENT
AI＋MBSE 解決方案
AI · MBSE
AI＋MBSE
以人工智慧強化需求工程、系統建模與驗證決策。
AI 可協助解析大量需求文件、辨識需求衝突與缺漏，並在系統模型中建立關聯建議。面對設計變更時，系統可快速彙整可能受影響的需求、介面、功能與驗證項目，讓工程師把時間投入關鍵架構與判斷。
Cameo Systems Modeler／MagicDraw 可支援跨學科 SysML 系統架構建模；搭配 Cameo Simulation Toolkit，團隊可模擬模型的動態行為並在實體原型製造前進行驗證。
- 需求摘要、分類與一致性檢查
- 模型關聯建議與設計規則檢核
- 變更影響分析及驗證項目推薦
2025–2026 MARKET TREND
AI 在 MBSE 的工作位置
市場趨勢將大型語言模型與生成式 AI 整合進 MBSE 工具，處理耗時且容易遺漏的資料整理與模型初稿工作，再由系統工程師確認工程語意與設計決策。
工程師輸入需求、建立關聯、繪製模型，並逐一檢視追溯與驗證。
AI 解析文件、生成初始模型並標示可能的缺漏、衝突與影響範圍。
依工程責任確認模型語意、設計取捨與最終驗證結論。
HIGH-VALUE USE CASES
三項優先導入場景
- 01需求工程自動化AI 協助審查客戶規格、提取需求與分類，工程師確認內容後再納入單一資料來源。
- 02生成式 SysML 建模以日常文字描述系統功能與介面，生成模型初稿，減少手動建立基本結構的時間。
- 03智慧追溯與影響分析規格變更時，整理可能受影響的元件、介面與測試案例，並提示未建立的關聯。
ENGINEERING WORKFLOW
由模型初稿到工程審核
- 需求文件匯入規格、設計說明與既有需求資料。
- AI 整理草稿提取需求、建議關聯並生成模型初稿。
- 工程師審查確認工程語意、系統架構與模型品質。
- 追溯與驗證依受控關聯檢視變更、測試與驗證覆蓋範圍。
需求→系統功能→架構／模型→測試案例→驗證結果
ENGINEERING IMPACT
系統工程師的工作重心
AI 可先處理需求整理、模型草稿與關聯檢查。系統工程師則把時間放在架構判斷、設計取捨、模型審核與驗證決策，並對最終結果負責。