AI+PLM USE CASE 17 · PROJECT INTELLIGENCE

研發專案時程與資源風險預測

AI 綜合任務依賴、交付物成熟度、工程變更、問題單與人力負荷,提前辨識可能延誤的里程碑及瓶頸。

從落後報表轉向前瞻預警

風險分數同時顯示主要因素與資料來源,方便專案經理判讀及採取行動。

01

時程風險

辨識關鍵路徑、延遲傳遞與里程碑風險。

02

資源瓶頸

預測角色、技能及跨專案資源衝突。

03

變更衝擊

評估 ECO、問題單與交付物返工對計畫的影響。

持續更新的風險視圖

以每日或里程碑節點更新,而非取代專案管理決策。

  1. 01彙整進度取得任務、交付物及資源資料。
  2. 02辨識訊號分析延遲、返工與相依變化。
  3. 03預測風險標示里程碑與主要影響因素。
  4. 04採取行動調整資源、優先序與緩衝。

BUSINESS VALUE

預期效益

適合多專案並行與跨部門產品開發。

  • 提早發現里程碑風險
  • 減少資源衝突
  • 提高管理決策速度
  • 降低專案救火成本

從歷史專案建立風險基準

驗證預測訊號與實際延誤的關聯。