通知自動解析
NLP 擷取料號、生效日、變更內容、停產與 Last-time Buy 資訊。
AI＋PLM USE CASE 07 · COMPONENT RISK
料件生命週期與替代風險
整合供應商 PCN／EOL、庫存、交期與 PLM BOM，提早辨識受影響產品、替代料可行性及驗證需求。
從收到 PCN，立即看見產品影響
把外部供應風險轉成產品、專案、工廠與客戶可理解的工程影響。
BOM 影響追溯
沿 Where-used 找出受影響產品、版本、市場及工廠。
替代與驗證建議
推薦候選替代料並提示規格差異和必要測試。
料件風險處理流程
AI 先整理證據與優先順序，工程、採購及品質共同決定替代方案。
- 01接收風險事件匯入 PCN、EOL、交期、缺料和供應商資料。
- 02辨識受影響產品依 BOM、配置及生效條件計算影響範圍。
- 03比較候選替代分析規格、認證、成本與供應風險。
- 04啟動變更人工確認後建立替代料與工程變更流程。
BUSINESS VALUE
預期效益
適合電子、高科技與大量採購標準件的製造企業。
- 縮短 PCN／EOL 分析時間
- 降低緊急改料與停線
- 提早規劃 Last-time Buy
- 改善跨部門風險透明度
從高風險關鍵料件開始
串接供應資料與 Where-used，建立可衡量的預警流程。