多方案生成
依空間、載荷、材料、重量與製程限制產生候選設計。
AI＋PLM USE CASE 10 · GENERATIVE DESIGN
生成式設計與成本性能協同
把性能、重量、材料、成本、製程與碳排限制放在同一設計脈絡，比較可製造且可追溯的候選方案。
讓設計取捨在概念階段可被比較
AI 提出候選方案，CAE 與 Virtual Twin 驗證物理性能，PLM 保存條件、版本、結果與採用理由。
模擬與篩選
以 CAE、成本和可製造性條件淘汰不可行方案。
決策可追溯
將比較結果、假設、版本與工程決策納入 PLM。
生成式設計治理流程
LLM 不能取代物理模擬及工程簽核，所有結論必須由可驗證模型支持。
- 01定義目標與限制設定性能、材料、重量、成本、製程和永續條件。
- 02生成候選方案探索更大的設計空間並保留輸入條件。
- 03模擬與比較驗證強度、熱、成本、製程及環境指標。
- 04選案與發行工程師選擇方案並納入正式產品結構。
BUSINESS VALUE
預期效益
把成本與性能問題提前至數位階段，減少後期實體迭代。
- 擴大可評估設計方案
- 減少實體樣機與返工
- 縮短概念驗證週期
- 改善重量、成本與性能平衡
選擇一個可量化的零件開始
以既有設計和測試結果驗證生成方案的工程可信度。