SOLUTION CATEGORY
AI 解決方案
結合企業知識、MBSE、PLM，MES、ERP、CRM，打造可信任的智慧研發能力。
AI 解決方案分類
01
AI 解決方案
將企業知識、產品資料與生成式 AI 結合，協助團隊快速查找資訊、分析問題並提升研發決策效率。
15
AI＋MBSE
運用 AI 輔助需求分析、模型檢查與變更影響預測，提升複雜系統工程的品質與效率。
16
AI＋PLM
讓 AI 理解產品資料、文件與變更脈絡，提供智慧搜尋、知識推薦及研發決策支援。
01 · AI
CONNECTED KNOWLEDGE
把分散資料變成可用答案
SmartBook 的價值來自資料連接、權限治理與模型選擇。三者同時到位，企業知識才能安全進入日常工作流程。
跨系統導入，保留來源脈絡
文件、料件資料、程式碼與專案紀錄可納入同一檢索層，回答仍能回指原始內容。
PLM / ERP / MES
GitHub / GitLab
Google Workspace
Microsoft 365
Confluence / Jira
01
權限感知檢索
內容送入模型前先比對使用者權限，未授權片段不進入提示內容。
02
動態權限同步
來源系統 ACL 變更同步至檢索層，降低資料暴露風險。
03
模型與部署自主
依任務選擇雲端或在地模型，也可在封閉環境完成向量化與生成。
RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION
RAG 如何讓回答有依據
先檢索最相關的企業內容，再把授權片段連同問題交給模型，產生能附上來源的答案。
1
載入與切分
解析 PDF、試算表與網頁。
2
向量化與索引
保留來源及權限欄位。
3
問題檢索
以混合搜尋找出相關片段。
4
補充上下文
只放入授權且相關的內容。
5
生成與引用
整理答案並附上原始來源。
ENTERPRISE CONTROLS
企業環境需要的控制點
01 / FILTER
檢索前過濾
模型只收到使用者有權閱讀的文件片段。
02 / SYNC
權限近即時同步
來源關閉權限後，檢索結果快速反映最新狀態。
03 / ROUTE
任務式模型路由
依摘要、關鍵字或複雜推理選擇合適模型。
04 / LOCAL
在地資料主權
敏感資料可在企業內完成向量儲存及模型推理。
OPERATIONAL USE CASES
從搜尋答案到推進流程
RAG 提供內容依據，工作流負責比對規則、產出表格與回寫既有系統。
FEATURED WORKFLOW
零件承認文件檢查
彙整承認書、規格書、尺寸圖、環保證明與測試報告，依條件檢查一致性並產出風險摘要。
自動產生含料號 BOM
2 天 → 10 分鐘
料號與缺料查詢
2 天 → 1 分鐘
零件承認流程
20 分鐘 → 1 分鐘
合約與 ISO 文件審核
30 分鐘 → 5 分鐘
以上時間為參考資料所列案例成果；實際成效取決於資料完整度、流程範圍及系統整合品質。
REFERENCE ARCHITECTURE
可拆換的企業技術架構
使用介面、同步服務、RAG 引擎與儲存層可分別擴充，支援企業網路及在地部署。
- 應用層
- 響應式 Web UI、身分驗證與 API Gateway
- 核心層
- 知識同步、權限過濾、檢索與 RAG 推理引擎
- 儲存層
- Metadata 資料庫與向量儲存檢索
- 部署層
- 容器化服務、企業網路與在地環境
AI · MBSE
AI＋MBSE
以人工智慧強化需求工程、系統建模與驗證決策。
AI 可協助解析大量需求文件、辨識需求衝突與缺漏，並在系統模型中建立關聯建議。面對設計變更時，系統可快速彙整可能受影響的需求、介面、功能與驗證項目，讓工程師把時間投入關鍵架構與判斷。
- 需求摘要、分類與一致性檢查
- 模型關聯建議與設計規則檢核
- 變更影響分析及驗證項目推薦
AI · PLM
AI＋PLM
讓企業產品資料從可管理，進一步成為可理解、可查詢、可預審的智慧知識。
AI＋PLM 將料件、BOM、圖紙、規格書、工程變更與歷史問題記錄放在權限控管下串聯。工程人員可用自然語言跨專案查詢資料，並讓 AI 先協助找出版本差異、合規疑點與可重用的經驗，將人工審查聚焦在最需要專業判斷的項目。
ENTERPRISE KNOWLEDGE AI
打破資訊孤島，讓經驗回到下一次設計決策
例如，工程師可詢問「找出去年類似專案的散熱設計變更紀錄」，由 AI 在可授權的專案、文件與變更資料中檢索、彙整與回應。歷史客訴、維修或缺陷資料也可轉化為設計階段的提醒，支援設計防錯（Poka-Yoke）與知識傳承。
- 自然語言查詢
- 以日常提問跨專案探索產品資料與變更脈絡。
- 權限保留
- 沿用 PLM 的資料與角色權限，讓知識使用有邊界。
- 經驗回饋
- 將歷史問題與處置記錄轉為下一次設計的參考。
01多源文件解析與比對
讀取 2D／3D 圖紙、PDF 規格書與 Excel BOM 等結構化及非結構化資料；在版本或 ECO 更新時，標註新增、刪除及修改內容。
02合規與設計規範檢查
以企業內部 Design Guide 與已納入的法規規則進行查核，協助找出材料、參數或文件中需要複核的項目。
03歷史變更與缺陷關聯
在審查新零件或變更時，檢索 PLM 中已授權的歷史案例、客訴與維修記錄，提供可能相關的風險提示。
04摘要與決策建議
擷取變更重點、產生審查摘要，協助主管快速掌握待確認項目；最終核准仍由負責人依流程完成。
CONNECTED WORKFLOW
讓 AI 在 PLM 流程中扮演輔助者，而不是取代治理
- 資料受控匯入文件、BOM、圖紙與變更資料依既有 PLM 權限進入可檢索範圍。
- 解析與建立索引辨識文件內容、版本與關聯資訊，建立後續查詢與比對所需的知識索引。
- AI 預審與提示產生差異、規範、歷史經驗與待複核項目的提示。
- 人工審查與發佈由工程、品質與管理角色依既有簽核流程確認並保留決策脈絡。
更快找到脈絡跨產品、專案與變更記錄尋找相似案例與關聯資訊。更早發現差異在正式審查前先標註版本、內容與規範上的待確認項目。更易傳承經驗讓歷史問題與設計準則成為可查詢、可引用的知識。
內容整理自「Reference Doc／AI／AI+PLM.txt」。功能描述為解決方案能力與導入方向；法規適用性、設計判定及最終簽核仍應由企業指定的權責人員確認。
