SOLUTION CATEGORY

AI 解決方案

結合企業知識、MBSE、PLM,MES、ERP、CRM,打造可信任的智慧研發能力。

AI 解決方案分類

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AI 與 MBSE 智慧系統工程整合

AI+MBSE

運用 AI 輔助需求分析、模型檢查與變更影響預測,提升複雜系統工程的品質與效率。

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PLM AI 智慧產品生命週期管理

AI+PLM

讓 AI 理解產品資料、文件與變更脈絡,提供智慧搜尋、知識推薦及研發決策支援。

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AI+PLM 案例:零件承認與工程文件智慧預審

AI+PLM 案例

涵蓋工程文件預審、BOM 差異、變更影響與歷史經驗推薦等智慧應用情境。

DETAIL CONTENT

AI+PLM 解決方案

AI · PLM

AI+PLM

讓企業產品資料從可管理,進一步成為可理解、可查詢、可預審的智慧知識。

AI+PLM 將料件、BOM、圖紙、規格書、工程變更與歷史問題記錄放在權限控管下串聯。工程人員可用自然語言跨專案查詢資料,並讓 AI 先協助找出版本差異、合規疑點與可重用的經驗,將人工審查聚焦在最需要專業判斷的項目。

ENTERPRISE KNOWLEDGE AI

打破資訊孤島,讓經驗回到下一次設計決策

例如,工程師可詢問「找出去年類似專案的散熱設計變更紀錄」,由 AI 在可授權的專案、文件與變更資料中檢索、彙整與回應。歷史客訴、維修或缺陷資料也可轉化為設計階段的提醒,支援設計防錯(Poka-Yoke)與知識傳承。

自然語言查詢
以日常提問跨專案探索產品資料與變更脈絡。
權限保留
沿用 PLM 的資料與角色權限,讓知識使用有邊界。
經驗回饋
將歷史問題與處置記錄轉為下一次設計的參考。

AI DOCUMENT REVIEW

把文件審查由逐頁比對,升級為 AI 預審工作流

資料來源指出,規格、法規、圖紙與 ECO 變更往往分散在多種檔案中,人工審查容易耗時且仰賴資深人員經驗。AI 模組可先完成解析、差異標註與關聯提示,再交由審查者確認與決策。

01

多源文件解析與比對

讀取 2D/3D 圖紙、PDF 規格書與 Excel BOM 等結構化及非結構化資料;在版本或 ECO 更新時,標註新增、刪除及修改內容。

02

合規與設計規範檢查

以企業內部 Design Guide 與已納入的法規規則進行查核,協助找出材料、參數或文件中需要複核的項目。

03

歷史變更與缺陷關聯

在審查新零件或變更時,檢索 PLM 中已授權的歷史案例、客訴與維修記錄,提供可能相關的風險提示。

04

摘要與決策建議

擷取變更重點、產生審查摘要,協助主管快速掌握待確認項目;最終核准仍由負責人依流程完成。

CONNECTED WORKFLOW

讓 AI 在 PLM 流程中扮演輔助者,而不是取代治理

  1. 資料受控匯入文件、BOM、圖紙與變更資料依既有 PLM 權限進入可檢索範圍。
  2. 解析與建立索引辨識文件內容、版本與關聯資訊,建立後續查詢與比對所需的知識索引。
  3. AI 預審與提示產生差異、規範、歷史經驗與待複核項目的提示。
  4. 人工審查與發佈由工程、品質與管理角色依既有簽核流程確認並保留決策脈絡。

EXPECTED VALUE

把審查時間留給關鍵判斷

AI+PLM 的價值在於讓資料更容易被正確地找到、理解與複核。導入時應以資料品質、規則維護、權限邊界與人工覆核機制為基礎,逐步擴充適用範圍。

更快找到脈絡跨產品、專案與變更記錄尋找相似案例與關聯資訊。
更早發現差異在正式審查前先標註版本、內容與規範上的待確認項目。
更易傳承經驗讓歷史問題與設計準則成為可查詢、可引用的知識。

2026 MARKET RESEARCH

PLM+AI 的能力正由搜尋走向受控執行

研究簡報指出,市場重心已由 RAG 搜尋與摘要,擴展至 BOM 智慧分析、工程變更、合規、製造規劃與流程自動化。能否落地,取決於產品資料的關聯、版本、權限與工程語意。

  1. 2024–2026Ask PLM以 RAG 搜尋規格、設計歷史與 ECO 原因,回覆保留來源。
  2. 2026–2028Understand PLM理解 BOM、工程變更、品質與供應商之間的資料關聯。
  3. 2027+Act on PLM在人工核准與稽核軌跡下執行 API、任務與既有流程。

SMARTBOOK IN ACTION

SmartBook 協助零件承認與文件預審

承認書、Datasheet、圖面、環保證明與測試報告進入授權資料範圍後,SmartBook 可依既有審核條件整理缺件、差異與待確認項目;最終判定與核准仍由權責人員依企業流程完成。

SmartBook RAG AI 零件承認流程,從輸入文件、設定審核條件、AI 處理到產出承認清單
SmartBook 方案畫面:以受控文件與審核規則輔助零件承認作業。

TAIWAN MANUFACTURING

台灣製造業的優先切入場景

電子、高科技、機械、汽車與 OEM/ODM 常見的痛點包括資料分散、PLM 與 ERP/MES 斷裂、工程變更分析高度仰賴人工,以及文件審查與知識傳承成本高。

電子與半導體零件承認、Datasheet、RoHS/REACH、PCN 與料件風險。
汽車與零組件APQP、工程變更影響、供應商品質與合規資料。
機械與設備歷史設計重用、ECO、EBOM 至 MBOM 與售後服務知識。
OEM/ODM跨客戶規格、專案風險、BOM 差異與供應鏈風險。

IMPLEMENTATION ROADMAP

PLM+AI 導入路線

  1. 0–3 個月資料與搜尋盤點資料來源、權限與常用問題,建立可追溯的文件 RAG。
  2. 3–6 個月工程分析導入文件比較、BOM 風險與工程變更影響分析,保留人工判讀。
  3. 6–12 個月流程 Copilot產生 ECO 摘要、審查者建議與合規或品質提示,記錄採用結果。
  4. 12 個月以上Agentic PLM在核准與稽核機制下跨 PLM、ERP、MES 執行受控任務。