BOM 碳排 Roll-up
依零件數量、材料、重量與供應資料逐階彙總環境指標。
AI＋PLM USE CASE 12 · SUSTAINABILITY
永續設計與產品碳足跡
沿 PLM BOM 彙整材料、重量、供應商、製程與運輸資料，使用 AI 補足資料缺口並比較低碳材料和循環設計方案。
把永續由事後報告帶入設計決策
正式碳排數值來自材料、供應商、LCA 與交易資料；AI 負責匹配、缺口提示、解釋及方案推薦。
資料缺口補足
為缺少供應商數據的材料推薦排放係數並標示可信度。
低碳方案比較
比較替代材料、供應商、製程、維修與回收情境。
可稽核的產品碳足跡流程
所有 AI 建議都保留資料來源與假設，未經審核不得直接成為對外環境聲明。
- 01展開受控 BOM取得有效產品配置、材料、重量及數量。
- 02連接排放資料整合供應商、LCA、製程、能源和運輸數據。
- 03AI 補足與比較提示缺口並評估材料及架構替代方案。
- 04審查與發佈由永續與工程角色確認計算邊界和結果。
BUSINESS VALUE
預期效益
讓產品碳資料能進入材料、設計、採購和供應商決策。
- 提高 BOM 碳資料覆蓋率
- 提早識別高碳排零件
- 加速低碳材料方案比較
- 支援 LCA 與環境揭露
從一個 BOM 完整的產品開始
先建立可追溯材料與供應商數據，再擴充 AI 最佳化。