自然語言查詢可沿用企業資料權限，提供可追溯的摘要與比較。
AI-POWERED PRODUCT LIFECYCLE
AI＋PLM
智慧產品生命週期
PLM + AI（AI-enhanced PLM）讓 AI 在權限控管下理解產品結構、BOM、文件、工程變更與品質脈絡，協助工程團隊查找知識、分析影響，並逐步進入可稽核的工作流程。
已經有行業實施案例MARKET EVOLUTION
從「詢問 PLM」走向「在 PLM 中執行」
AI 能力正由搜尋與摘要，擴展到 BOM、工程變更、品質、合規與製造規劃。成效取決於產品資料是否具備完整關聯、版本、權限與工程語意。
- 01SEARCH
Ask PLM
以 RAG 搜尋規格、設計歷史、ECO 原因與決策依據，回覆保留來源。
- 02REASON
Understand PLM
理解 BOM、變更、品質與供應商之間的關聯，分析可能受影響的物件。
- 03ACT
Agentic PLM
在人工核准與稽核軌跡下呼叫 API、建立任務、更新物件或觸發流程。
Part、BOM、CAD、變更、需求與品質資料形成可追蹤關聯。
AI 可在明確邊界內執行任務，流程結果保留人員確認與操作記錄。
文件審查、變更影響與供應風險具備明確輸入、輸出與衡量方式。
HIGH-VALUE USE CASES
先從資料密集、關聯複雜的工程工作切入
適合優先導入的工作通常需要跨物件查找，且高度依賴人工判讀。AI 先整理證據與影響範圍，再由工程與管理角色完成決策。
PLM 知識搜尋
跨專案尋找歷史設計、規格、ECO 原因與處理經驗，回答連回原始資料。
文件智慧審查
解析 PDF、圖紙與 Excel BOM，比較版本差異並產生變更摘要。
工程變更影響分析
沿 BOM、CAD、供應商、工廠與品質關聯，整理 ECR／ECO 影響範圍。
BOM 風險分析
辨識停產、單一來源、合規與成本風險，協助評估替代方案。
供應商承認
彙整 Datasheet、RoHS、REACH、圖面與可靠度文件，標示缺件與偏差。
需求與 MBSE 輔助
提示需求歧義、可測試性與追溯缺口，連接需求、模型與驗證活動。
品質經驗回饋
關聯 NCR、8D、FMEA、客訴與保固紀錄，將歷史問題帶回設計審查。
製造規劃協作
支援 EBOM 到 MBOM／BOP 的資料整理，協助製程規劃人員確認差異。
ENTERPRISE ARCHITECTURE
AI Agent 需要受治理的工程脈絡
文件 RAG 能回答「內容寫了什麼」，Graph RAG 則進一步理解零件、BOM、產品、變更與品質事件如何相互影響。
使用者體驗AI AssistantEngineering CopilotRole-based Agent
Agent 層BOM AgentChange AgentQuality AgentSupplier AgentCompliance Agent
AI Context 層RAG／Vector DBKnowledge GraphGuardrailAccess Control
Digital ThreadPartBOMCADChangeRequirementSupplierQuality
企業系統PLMERPMESQMSCRMIoT／Service
3DEXPERIENCE + AI
把 AI 放進虛擬分身與工程情境
參考資料呈現的達梭系統方向，是讓 AI 與建模、模擬、真實世界資料及 PLM 資產共同運作。AI 可協助使用者探索知識、完成工作，也能透過 Virtual Twin 支援設計與決策。
Virtual Companions
針對專案、複雜工程與科學研究角色提供情境式協助，降低繁瑣作業負擔。
Generative Experiences
從既有資料與模型探索設計可能性，包括需求、組裝、公差與干涉分析輔助。
Virtual Twin + Simulation
結合 MODSIM、機器學習與 KPI，快速比較參數結果並支援工程判斷。
SMARTBOOK · ENTERPRISE KNOWLEDGE
Smart Book（SmartBook）
企業級 AI 知識庫
讓企業資料成為可查證、可治理、可立即運用的智慧答案。串接 PLM、ERP、MES、CRM，在回答前先檢索企業授權資料，再由合適的 AI 模型產生可追溯的回覆。
- 20+
- 主流工具支援
- ACL
- 權限感知檢索
- Multi-model
- 雲端與在地模型
CONNECTED KNOWLEDGE
把分散資料變成可用答案
SmartBook 的價值來自資料連接、權限治理與模型選擇。三者同時到位，企業知識才能安全進入日常工作流程。
跨系統導入，保留來源脈絡
文件、料件資料、程式碼與專案紀錄可納入同一檢索層，回答仍能回指原始內容。
PLM / ERP / MESGitHub / GitLabGoogle WorkspaceMicrosoft 365Confluence / Jira
- 01
權限感知檢索
內容送入模型前先比對使用者權限，未授權片段不進入提示內容。
- 02
動態權限同步
來源系統 ACL 與權限同步至檢索層，降低資料外洩風險。
- 03
模型與部署自主
依任務選擇雲端或在地模型，也可在封閉環境完成向量化與生成。
SOLUTION PACKAGES
五個可落地的 AI＋PLM 方案
每個方案都從明確資料來源與工程任務出發，先定義輸出、責任人與核准方式，再配置模型與整合範圍。
PLM Knowledge AI
PLM + RAG + Engineering Knowledge Search，縮短尋找設計歷史與規格依據的時間。
Change Intelligence
結合 ECR／ECO、BOM、CAD 與供應商資料，產生影響分析與審查者建議。
Supplier Approval AI
審查零件規格、環保法規與可靠度文件，整理缺件、偏差和待確認風險。
PLM Migration AI
協助舊系統 Schema 對應、資料品質檢查與轉移驗證，加速 Agile 等系統轉換。
Engineering AI Agent
依目標執行搜尋與分析，在人員核准後建立任務或觸發既有工程流程。
IMPLEMENTATION ROADMAP
先治理資料，再增加 AI 自主性
導入順序由低風險的搜尋開始，確認資料品質、權限與衡量方式後，再延伸到分析、流程協作和受控 Agent。
- 0–3 個月PHASE 1
資料與搜尋
盤點資料來源、權限與常用問題，建立文件 RAG 與可追溯查詢。
- 3–6 個月PHASE 2
工程分析
加入文件比較、BOM 風險與變更影響，保留人工判讀。
- 6–12 個月PHASE 3
流程 Copilot
產生 ECO 摘要、審查建議與品質／合規提示，記錄採用結果。
- 12 個月以上PHASE 4
Agentic PLM
在核准與稽核機制下跨 PLM、ERP、MES 執行受控任務。
GOVERNANCE
可信任 AI 的四項底線
- 權限繼承AI 只能使用當前角色已獲授權的資料。
- 版本感知回答與分析必須辨識 Revision、Configuration 與有效狀態。
- 來源可追溯結論連回文件、物件與關聯，讓人員能複核。
- 行動可稽核Agent 的建議與操作保留核准人、時間和變更記錄。
START WITH YOUR DATA
從一個可衡量的工程場景開始
盤點現有 PLM、ERP、MES 與文件資料，選定搜尋、審查或變更分析場景，建立第一階段驗證範圍。
內容依「AI+PLM.txt」、「PLM_AI_市場研究簡報_2026」、「智能驅動的協同平台」及「AI＋3D 未來：開啟達梭系統的數位雙生時代」整理。市場與產品能力應以各原廠最新正式文件及實際導入範圍為準。